Análise preditiva
Modelos de séries temporais e regressão treinados com os seus dados históricos. Previsão de demanda, churn e inadimplência com intervalo de confiança documentado.
Seu negócio merece Artificial Intelligence que funciona de verdade
Construímos modelos de IA específicos para a sua operação. Nada genérico. Cada algoritmo nasce dos seus dados e responde às perguntas que importam para a sua equipe.
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O que entregamos
Cada projeto começa com um diagnóstico gratuito de 90 minutos. Só avançamos se identificarmos ganho mensurável.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem automática de itens em prateleiras e leitura de documentos via OCR com acurácia acima de 98% nos projetos entregues até agora.
Processamento de linguagem natural
Chatbots que entendem contexto, classificação automática de tickets de suporte e extração de cláusulas em contratos jurídicos. Treinamos em português brasileiro com vocabulário do seu setor.
Automação inteligente
Pipelines de dados que coletam, limpam e alimentam dashboards em tempo real. Integramos com ERPs como SAP, TOTVS e Omie sem exigir mudança de sistema.
Consultoria de dados
Auditamos a qualidade dos seus dados, desenhamos a arquitetura de data lake ou warehouse e definimos KPIs junto com o time de negócios. Entrega em relatório técnico e apresentação executiva.
Modelos sob medida
Se o seu problema não cabe nas categorias acima, desenhamos a solução do zero. Já criamos sistemas de recomendação para e-commerce, detecção de fraude para fintechs e otimização de rotas logísticas.
Por que tantas iniciativas de IA falham?
A maioria dos projetos de inteligência artificial morre antes de chegar à produção. Dados desorganizados, expectativas desalinhadas e falta de monitoramento pós-deploy são as causas mais frequentes.
Na prática, o que fazemos diferente:
- Validamos a viabilidade técnica antes de assinar qualquer contrato. Se o projeto não faz sentido, dizemos isso na primeira reunião.
- Cada modelo vai para produção com monitoramento de drift. Quando a performance cai, recebemos alerta e retreinamos.
- Documentamos tudo: código, decisões de feature engineering, métricas de avaliação. Se a sua equipe interna quiser assumir depois, consegue.
- Trabalhamos em sprints de duas semanas com demonstração funcional ao final de cada ciclo.
Como funciona um projeto conosco
Do primeiro contato ao modelo rodando em produção, o caminho tem quatro etapas claras.
Diagnóstico
Analisamos seus dados, infraestrutura e objetivos de negócio. Entregamos um relatório de viabilidade em até cinco dias úteis.
Prototipagem
Construímos um MVP funcional em quatro a seis semanas. Você testa com dados reais e valida os resultados antes de investir mais.
Produção
Escalamos o modelo para o ambiente de produção com API documentada, testes automatizados e pipeline de CI/CD.
Monitoramento
Acompanhamos performance, retrainamos quando necessário e emitimos relatórios mensais de acurácia e impacto no negócio.
Perguntas frequentes
Reunimos aqui as dúvidas que aparecem com mais frequência nas nossas conversas iniciais.
Preciso ter uma equipe de dados interna?
Não. Operamos de forma autônoma e entregamos a solução pronta para uso. Se você tiver cientistas de dados, trabalhamos em conjunto. Se não tiver, cuidamos de tudo e documentamos para que qualquer desenvolvedor consiga manter o sistema depois.
Quanto custa um projeto típico?
Depende da complexidade. Um modelo preditivo simples com dados estruturados costuma ficar entre R$ 35 mil e R$ 80 mil. Projetos de visão computacional com hardware dedicado podem ultrapassar R$ 200 mil. O diagnóstico inicial é gratuito e inclui estimativa detalhada.
Meus dados ficam seguros?
Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Os dados são processados em ambientes isolados com criptografia em repouso e em trânsito. Ao final do projeto, apagamos todas as cópias e fornecemos certificado de destruição.
Vocês trabalham com empresas de qualquer porte?
Atendemos desde startups em série A até corporações com mais de mil funcionários. O critério não é o tamanho da empresa, mas a existência de um problema concreto que a IA pode resolver e dados suficientes para treinar um modelo.
Qual o prazo médio de entrega?
O MVP fica pronto entre quatro e oito semanas. A versão de produção, incluindo testes e integração, leva de dois a quatro meses. Projetos de visão computacional que envolvem instalação de câmeras podem levar um pouco mais.
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Responderemos em até 24 horas úteis. Se preferir, ligue diretamente ou passe no nosso escritório em São Paulo.
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